Softwareberatung und -entwicklung Thorsten Gomann

Innovative KI-Lösungen, moderne Softwareentwicklung und datengetriebene Entscheidungen für Ihr Unternehmen

Schwerpunkte

Expertise in modernen Technologien und bewährten Methoden

Programmierung

Maßgeschneiderte Softwarelösungen mit modernen Technologien und bewährten Architekturprinzipien

Java vb.net VBA R Shiny

Datenbanken

Design, Optimierung und Verwaltung von Datenbankensystemen für optimale Performance und Skalierbarkeit

PostgreSQL MariaDB MySQL MSAccess

Datenanalyse

Umfassende Datenauswertung und Business Intelligence für fundierte Geschäftsentscheidungen

OLAP Shiny SAS EG

Technologie-Expertise

Jahre der Erfahrung in verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks

2015+

KI & Machine Learning Era

Spezialisierung auf Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen - nicht immer ist das neueste Verfahren auch das beste Verfahren.

Finden Sie mit uns die optimale Lösung für Ihre Anforderungen mit der richtigen Balance zwischen Erklärbarkeit und Qualität der Ergebnisse.

Wir unterstützen Sie dabei, die Potenziale von KI und Machine Learning voll auszuschöpfen.

seit 2005

Anwendungsentwicklung

Entwicklung von Softwarelösungen und Datenbanken für verschiedene Anwendungsfälle.

Über SoBEGo

Als spezialisierte Beratung für Softwareentwicklung und KI-Lösungen verbinden wir jahrelange Erfahrung mit den neuesten Technologien.

Unser Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Systeme, die Geschäftsprozesse automatisieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Von der Konzeption bis zur Implementierung begleiten wir Sie bei Ihrer Lösung.

15+
Jahre Erfahrung
20+
Projekte
50+
KI-Modelle
ai_model.R
# Load required libraries
library(caret)
library(gbm)
library(shiny)

# AI Model Development in R
build_ai_model <- function(data) {
    # Split data for training
    trainIndex <- createDataPartition(data$target, 
                                         p = 0.8, 
                                         list = FALSE)
  
    # Train gradient boosting model
    gbm_model <- gbm(target ~ ., 
                        data = data[trainIndex,],
                        distribution = "bernoulli",
                        n.trees = 100,
                        interaction.depth = 3)
  
    return(gbm_model)
}

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+49 (0) 173 267 38 64

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